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          《大數據數學基礎(Python語言描述)》課程教案-第1章緒論.doc

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          第1章 緒論 教案 課程名稱:大數據數學基礎(Python語言描述) 課程類別:必修 適用專業: 總學時: 總學分: 本章學時: 材料清單 《大數據數學基礎(Python語言描述)》教材。 配套PPT。 引導性提問。 探究性問題。 拓展性問題。 教學目標與基本要求 教學目標 本章作為全書的引言部分,主要了解大數據的3個特性與5V理論,以及微積分、統計學、線性代數、數值計算與大數據之間的聯系。 基本要求 了解大數據的概念。 了解微積分、統計學、線性代數、數值計算等數學知識在大數據領域的作用。 了解Python語言在數學中常用的類庫。 問題 引導性提問 引導性提問需要教師根據教材內容和學生實際水平,提出問題,啟發引導學生去解決問題,提問,從而達到理解、掌握知識,發展各種能力和提高思想覺悟的目的。 大數據是什么? 大數據與數學有什么聯系? 探究性問題 探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計,提問的角度或者在引導性提問的基礎上,從重點、難點問題切入,進行插入式提問?;蛘呤菍σ龑教釂栔猩形瓷婕暗谡n文中又是重要的問題加以設問。 是不是所有的數學解題都能用Python語言解決? 拓展性問題 拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義,學生的學習動態后,根據學生學習層次,提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討,完成拓展性問題。 Python語言是不是萬能的? 主要知識點、重點與難點 主要知識點 了解大數據的概念。 了解微積分、統計學、線性代數、數值計算等數學知識在大數據領域的作用。 了解Python語言在數學中常用的類庫。 重點 了解微積分、統計學、線性代數、數值計算等數學知識在大數據領域的作用。 難點 了解微積分、統計學、線性代數、數值計算等數學知識在大數據領域的作用。 教學過程設計 理論教學過程 了解大數據的概念。 了解微積分在大數據領域的作用。 了解統計學在大數據領域的作用。 了解線性代數在大數據領域的作用。 了解數值計算在大數據領域的作用。 了解Python語言在數學中常用的類庫。 教材與參考資料 教材 參考資料

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